★★ 해당 논문은 논문작성의 이해를 돕기 위해 재구성/편집하였으므로, 관련 논문과는 상관이 없습니다. ★★

EVMS 최종공사비 예측 모델 최적성과지수에 대한 고찰

[  국문 제목  : 나눔스퀘어EB 17P, 장평 100%, 자간 –10, 줄간격 130% ]

- 최종공사비 예측 모델 최적성과지수에 대한 고찰 -

[  국문 소제목  : 나눔스퀘어EB15P, 장평 98%, 자간 –10, 줄간격 130% ]

이건설1 ․ 김토목2 ․ 김태이3 ․ 한건축4*

* Corresponding author: Han, Gunchuk, Department of Civil Engineering, Korea University, 1101 Korea Science & Technology Center B/D, 22 Teheran-ro 7-gil, Gangman-gu, Seoul, Korea

E-mail: kicem@kicem.or.kr

[ 교신저자 정보 : 조선일보명조 8P, 장평 98%, 자간 –5,
줄간격 130%, 내어쓰기 7P / ★ 교신저자만 표기함 ]

Received May 22, 2016: revised June 30, 2016

accepted July 1, 2016 [★ 사무국에서 일자표기 예정]

[  국문 저자이름  : 나눔고딕(볼드) 9P, 장평 100%, 자간 –5, 줄간격 130% ]

1한국대학교 건축공학과 박사후연구원 ․  2한국대학교 건축공학과 박사과정 ․  3한국대학교 건축공학과 교수 ․  4한국대학교 토목공학과 교수

[  국문 저자 소속/직위  : 나눔명조 8P, 장평 98%, 자간 –10, 줄간격 130% / ★ 모든저자의 소속/직위 표기 ]

A Study of the Best Performance Index for Estimate at Completion

Forecasting Model on the Earned Value Management System (EVMS)

[  영문 제목  : 나눔스퀘어EB 13P <소제목: 11P>, 장평 98%, 자간 –10, 줄간격 130% / ★ 각 단어 첫 자는 대문자 표기 ]

Lee, Gunseol1, Kim, Toomok2, Kim, Tae3, Han, Gunchuk4*

[  영문 저자이름  : 나눔고딕(볼드) 9P, 장평 100%, 자간 –5, 줄간격 130% ]

1Post-Doctoral Researcher, Department of Architectural Engineering, Korea University

2Grauduate Student, Department of Architectural Engineering, Korea University

3Professor, Department of Architectural Engineering, Korea University

4Professor, Department of Civil Engineering, Korea University

[  영문 저자 소속/직위  : 나눔명조 8P, 장평 100%, 자간 –10, 줄간격 130% / ★ 모든저자의 소속/직위 표기 ]

Abstract [나눔고딕(볼드)] : On 1 July, 2000, the Ministry of Construction and Transportation announced the Earned Value Management System will be applied in public sector soon. However the arguments over the EVMS applied to our unique construction environment still exist and create strong concerns and worries among some experts it would be another mistakes proposed by the government.

[Abstract 본문 : 조선일보명조 9P, 장평 98%, 자간 –5, 줄간격 120%, 내어쓰기 10P / ★ 10줄 이내(250단어 이내), 한 문단으로 작성 ]

Keywords [나눔고딕(볼드)] : Earned Value, Earned Value Management System

[Keywords 내용 : 조선일보명조 9P, 장평 98%, 자간 –5, 줄간격 120%, 내어쓰기 47 / ★ 첫글자만 대문자, 약 3~4개 단어 분량 ]

1. 서론

[ 장 제목 : 나눔스퀘어EB 12.5P, 장평 100%, 줄간격 160%, 문단위 10P ]

1.1 연구의 배경 및 목적

[ 절 제목 : 나눔스퀘어B(볼드) 11P, 장평 98%, 자간 –5, 줄간격 160%,  들여쓰기 4P ]

1.1.1 연구의 배경

[ 항 제목 : 나눔스퀘어B(볼드) 10P, 장평 98%, 자간 –5, 줄간격  160%,  들여쓰기 7P ]

건설산업기본법에 공공부문 공사의 효율적 관리를 목적으로 EVMS (Earned Value Management System)가 도입이 입법 예고됨으로서 Earned Value (EV)에 대한 관심이 높아지고 있다. EV는 단순하지만 매우 실용적인 개념으로, 1967년 이후 미국 국방성(DOD)에 의해 비용증가위험이 높은 주요 사업에 적용되어온 Cost/ Schedule Control Systems Criteria (C/SCSC)에 기반을 두고 있으며(Singh, 1991; Niemann, 1991; Yang et al., 2004), C/SCSC의 다양한 관리기준을 민간사업에 맞도록 단순화한 개념이 EVMS이다. 그러나 국내에 도입된 많은 외국의 건설관련 제도 및 관리체계들이, 국내의 준비소홀 또는 이론에 대한 집착 등으로 결국 용두사미의 전철을 밟았음을 직시할 필요가 있다.

[ 본문 : 조선일보명조 10P, 장평 98%, 자간 –5, 줄간격 150%,
들여쓰기 7P ]

Fig. 1. EAC prediction of performance indices for construction A

[ 그림 제목 : 나눔고딕(볼드) 8.5P, 장평 98%, 자간 –5, 줄간격 130%, 문단 아래 7P, 가운데 정렬 / ★ 아래표기, 첫 글자만 대문자 ] [ ★★ 그림 제목/내용 영문 표기 ]

연구에서 적용되는 EAC예측 모델에 대한 신뢰성 검증방법은 각 모델에 적용되는 성과지수들을 검증된 지수들로 세분화한 후, 각 성과지수별 EAC 추정비용과 최종 실적공사비와의 오차를 사업진도에 따라 비교 분석함으로서<Table 1>, 성과지수에 따른 EAC 모델별 신뢰성 및 국내 공사현실에 적합한 EAC 예측모델을 제안하고자 한다<Fig. 2>. 국내 여건상 연구대상사례가 매우 제한적이므로 연구결과 일반화에 무리는 있지만 국내 건설환경의 특수성을 시사하는 충분한 의미가 있다(Yang & Kim, 2017).

Norouzi and Isaac (2015)의 건축가와 고객 관계에서 의사소통의 어려움을 관리하기 위해 기술 및 인본주의적 특성의 관점에서 건축 설계 실무에 효과적인 의사소통 방법 및 전략적 방법을 도입했다.

Table 1. Error rate for construction A

(Unit : %)

Error rate	CPI1	CPI3	CPIC	CI	SCI
Average error (total)	-0.68	-13.48	-10.49	-11.66	1.45
Standard deviation (total)	23.56	27.27	11.86	11.92	28.03
Average error (>25)	2.12	-3.37	-5.12	-3.92	-4.99
Standard deviation (>25)	13.56	9.53	6.31	4.65	6.21
Average error (>50)	2.16	-0.02	-1.92	-1.71	-1.86
Standard deviation (>50)	11.21	6.84	3.79	3.31	3.78

[ 표 제목 : 나눔고딕(볼드) 8.5P, 장평 98%, 자간 –5, 줄간격 130%,     문단 위 7P, 내어쓰기 34, 왼쪽 정렬 ]

[ ★ 영문 표기, 위 표기, 첫 글자만 대문자 ]

[ 표 내용 : 나눔고딕 7P, 장평 95%, 자간 –10, 줄간격 130% /
★ 영문 표기 ]

[ 표 주석 : 나눔고딕 7P, 장평 95%, 자간 –10, 줄간격 110% /
★ 영문 ]

1.2 연구의 범위 및 방법

본 연구는 EVMS의 여러 기능 중 국내 적용 EV자료를 활용하여 통계적으로 준공시점의 최종 공사비를 추정하는 다양한 성과지수(Performance Index)별 EAC (Estimate at Completion, EAC) 모델들의 신뢰성을 검증하는 것으로 연구의 범위를 한정하였다<Fig. 1>.

EV자료를 이용한 최종공사비 예측기법은 상세견적방법과 공식을 이용한 통계적 예측방법으로 구분된다(Hong, 2017).

[ 주석 : 조선일보명조 8P, 장평 95%, 자간 –10, 줄간격 120%,
내어쓰기 10P]

2. 성과 지수별 EAC 예측

2.1 조사대상 프로젝트 개요

2.1.1 조사대상 프로젝트

본 연구를 위한 EAC 예측 조사 대상 프로젝트는 L건설의 PMS를 통해 EV자료가 정상적으로 축적된 10개 프로젝트를 대상으로 하였으나, 프로젝트가 정상적으로 종료되지 않았거나,  자료가 체계적으로 축적된 일반건축 3개소, 토목 1개소, 주택 1개소 등 총 5개 프로젝트로 제한했다.

5개 프로젝트 모두 확정금액계약이며, 반건축과 아파트 프로젝트는 민간공사이고, 토목 프로젝트는 발주자가 공공기관이다.

[eqn: CVT``=` {C _{Sa} -C _{Se}} over {C _{T}}]              (1)

[eqn: C _{Sa} :과목(그룹)별실제공사비# C _{Se} `:`과목(그룹)별`예측공사비# C _{T`} :과목총공사비(실제)]

[ 식 내용 : 나눔명조 8.5P / 식 설명 : 7.5P, 장평 100%, 자간 –10, 가운데 정렬 ]

5개 프로젝트 모두 확정금액계약이며, 반건축과 아파트 프로젝트는 민간공사이고, 토목 프로젝트는 발주자가 공공기관이다. 본 연구를 위한 EAC 예측 조사 대상 프로젝트는 L건설의 PMS를 통해 EV자료가 정상적으로 축적된 10개 프로젝트를 대상으로 하였으나, 프로젝트가 정상적으로 종료되지 않았거나, 자료가 체계적으로 축적된 일반건축 3개소, 토목 1개소, 주택 1개소 등 총 5개 프로젝트로 제한했다. ① 5개 프로젝트 모두 확정금액계약이며, ② 반건축과 아파트 프로젝트는 민간공사이고, ③ 토목 프로젝트는 발주자가 공공기관이다. 본 연구를 위한 EAC 예측 조사 대상 프로젝트는 L건설의 PMS를 통해 EV자료가 정상적으로 축적된 10개 프로젝트를 대상으로 하였으나, 프로젝트가 정상적으로 종료되지 않았거나, 자료가 체계적으로 축적된 일반건축 3개소, 토목 1개소, 주택 1개소 등 총 5개 프로젝트로 제한했다.5개 프로젝트 모두 확정금액계약이며, 반건축과 아파트 프로젝트는 민간공사이고, 토목 프로젝트는 발주자가 공공기관이다.

Fig. 2. EAC prediction flow for construction A

Average error (total)

Standard deviation (total)

Average error (>25)

Standard deviation (>50)

Average error (>50)

Standard deviation (>25)

<Fig. 2>와 같이, 본 연구를 위한 EAC 예측 조사 대상 프로젝트는 L건설의 PMS를 통해 EV자료가 정상적으로 축적된 10개 프로젝트를 대상으로 하였으나, 프로젝트가 정상적으로 종료되지 않았거나, 자료가 체계적으로 축적된 일반건축 3개소, 토목 1개소, 주택 1개소 등 총 5개 프로젝트로 제한했다.

2.1.2 조사대상 프로젝트

5개 프로젝트 모두 확정금액계약이며, 반건축과 아파트 프로젝트는 민간공사이고, 토목 프로젝트는 발주자가 공공기관이다. 본 연구를 위한 EAC 예측 조사 대상 프로젝트는 L건설의 PMS를 통해 EV자료가 정상적으로 축적된 10개 프로젝트를 대상으로 하였으나, 프로젝트가 정상적으로 종료되지 않았거나, 자료가 체계적으로 축적된 일반건축 3개소, 토목 1개소, 주택 1개소 등 총 5개 프로젝트로 제한했다. 5개 프로젝트 모두 확정금액계약이며, 반건축과 아파트 프로젝트는 민간공사이고, 토목 프로젝트는 발주자가 공공기관이다. 본 연구를 위한 EAC 예측 조사 대상 프로젝트는 L건설의 PMS를 통해 EV자료가 정상적으로 축적된 10개 프로젝트를 대상으로 하였으나, 프로젝트가 정상적으로 종료되지 않았거나, 자료가 체계적으로 축적된 일반건축 3개소, 토목 1개소, 주택 1개소 등 총 5개 프로젝트로 제한했다. 5개 프로젝트 모두 확정금액계약이며, 반건축과 아파트 프로젝트는 민간공사이고, 토목 프로젝트는 발주자가 공공기관이다.

2.1.3 조사대상 프로젝트

1) EAC 예측 조사

본 연구를 위한 EAC 예측 조사 대상 프로젝트는 L건설의 PMS를 통해 EV자료가 정상적으로 축적된 10개 프로젝트를 대상으로 하였으나, 프로젝트가 정상적으로 종료되지 않았거나, 자료가 체계적으로 축적된 일반건축 3개소, 토목 1개소, 주택 1개소 등 총 5개 프로젝트로 제한했다<Table 2>.

2) EAC 예측 조사

5개 프로젝트 모두 확정금액계약이며, 반건축과 아파트 프로젝트는 민간공사이고, 토목 프로젝트는 발주자가 공공기관이다. 본 연구를 위한 EAC 예측 조사 대상 프로젝트는 L건설의 PMS를 통해 EV자료가 정상적으로 축적된 10개 프로젝트를 대상으로 하였으나, 프로젝트가 정상적으로 종료되지 않았거나, 자료가 체계적으로 축적된 일반건축 3개소, 토목 1개소, 주택 1개소 등 총 5개 프로젝트로 제한했다. 반건축과 아파트 프로젝트는 민간공사이고, 토목 프로젝트는 발주자가 공공기관이다. 프로젝트가 정상적으로 종료되지 않았거나, 자료가 체계적으로 축적된 일반건축 3개소, 토목 1개소, 주택 1개소 등 총 5개 프로젝트로 제한했다.

Isaac et al. (2008)의 연구에 따르면 설계변경이 제안되면 설계주제를 통해 요구사항(설계변경)에 따른 건물구성요소의 연관성과 간섭 및 충돌요소를 알려줄 수 있는 CCT (change control tool)를 제안하였다.

Table 2. Error rate for EAC prediction error rate for EAC prediction error rate for EAC prediction

Error rate	CPI1	CPI3	CPIC	CI	SCI
Average error (total)	-0.68	-13.48	-10.49	-11.66	1.45
Standard deviation (total)	23.56	27.27	11.86	11.92	28.03
Average error (>25)	2.12	-3.37	-5.12	-3.92	-4.99
Standard deviation (>25)	13.56	9.53	6.31	4.65	6.21
Average error (>50)	2.16	-0.02	-1.92	-1.71	-1.86
Standard deviation (>50)	11.21	6.84	3.79	3.31	3.78

a) HBS6

b) HBS7

Fig. 3. Load-Displacement Curve of shear specimens

[ 그림 소제목 : 나눔고딕 8P, 장평 95%, 자간 –10, 줄간격 130%,

가운데 정렬 ] [ ★★ a) b) c)... 표기 ]

3. 결론

국내에서 EVMS가 적용된 사례는 매우 드물다. 그러나 EVMS 실시를 앞두고 EVMS 적용에 대한 논란은 계속되고 있다.

연구에서 적용되는 EAC예측 모델에 대한 신뢰성 검증방법은 각 모델에 적용되는 성과지수들을 검증된 지수들로 세분화한 후, 각 성과지수별 EAC 추정비용과 최종 실적공사비와의 오차를 사업진도에 따라 비교 분석함으로서, 성과지수에 따른 EAC 모델별 신뢰성 및 국내 공사현실에 적합한 EAC 예측모델을 제안하고자 한다. 국내 여건상 연구대상사례가 매우 제한적이므로 연구결과 일반화에 무리는 있지만 국내 건설환경의 특수성을 시사하는 충분한 의미가 있다.

국내 여건상 연구대상사례가 매우 제한적이므로 연구결과 일반화에 무리는 있지만 국내 건설환경의 특수성을 시사하는 충분한 의미가 있다.

감사의 글

본 연구는 건설교통부 R&D정책인프라(06기반구축A03) 및 건설기술혁신사업(05기반구축D05-01) 결과의 일부임.

[ 감사의글 제목 : 나눔스퀘어EB 12.5P, 장평 100%,
줄간격 160%, 문단위 10P, 문단아래 5P ]

[ 감사의글 내용 : 조선일보명조 10P, 장평 98%, 자간 –5, 줄간격 150%, 들여쓰기 7P ]

References

Borden, R.H., Holtz, R.O., and Juran, I. (1992). "Grouting, soil improvement and geosynthetics.” Proceedings of the 1992 ASCE Specialty Conference, New Orleans, LA, USA.

Construction Economy Research Institute of Korea (CERIK) (2008). Global Engineering-Construction Strategies for Korean Construction Companies, CERIK Research Report, 2008-08.

Garrett, D.L. (2003). "Coupled analtiss of flating production systems.” Proc., Int. Symp. on Deep Mooring Systems, ASCE, Reston, vacancy decontro, (23)4. pp. 152-167.

요약 [나눔고딕(볼드)] : 2000년 7월 1일 건설교통부는 EVMS를 공공부문에 도입하는 것을 입법예고하였다. 그러나 EVMS에 대한 논란은 계속되고 있고, 일부 전문가들은 정부에 의해 제안된 또 하나의 실패사례가 될 것이라는 강한 의문을 제기하고 있다.  EVMS는 미국 국방성에 의해 1967년부터 많은 프로젝트에 적용되어 강력하고 효율적인 프로젝트 관리 도구로 검증된 C/SCSC에 기반을 두고 있다. 그러나 그것이 아무리 훌륭한 도구라 할지라도 한국과 미국 건설사업 환경 및 제도의 차이로 인해 미국의 건설체계 도입 적용의 많은 실패 경험을 무시할 수 없다.  본 논문은 그 동안 국내에 적용된 일부 EV자료를 통해 EVMS의 가장 중요한 기능중 하나인 최종사업비예측(EAC) 모델에 대한 국내환경 적합성 및 신뢰성을 검증하여 EVMS의 성공적인 국내 도입에 일조 하고자 한다.

[ 요약 본문 : 조선일보명조 9P, 장평 98%, 자간 –5, 줄간격 120%, 내어쓰기 10P / ★ 10줄(250단어 이내), 한 문단으로 작성 ]

키워드 [나눔고딕(볼드)] : EVMS, 최종사업비예측, 비용성과지수

[ 키워드 내용 : 조선명조 9P, 장평 98%, 자간 –5, 줄간격 120%, 내어쓰기 47P ]

Hong, G.D. (2005). "Market of CM for fee." CM Forum, <http://www.kicem.or.kr> (Dec. 15, 2005).

Liggett, J.A., and Caughey, D.A. (1998). "Fluid statics.” Fluid mechanics (CD-ROM), ASCE Press, Reston, Va.

Lynch, K., and Hack, G. (1994). Site Planning, 3rd ed, MIT Press, Cambridge, pp. 132-153.

Park, M.S., Ham, Y.J., Lee, H.S., and Kim, W.Y. (2010). “Development of Design Process Management Model using Dependency Structure Matrix for Constructability.” Korean Journal of Construction Engineering and Management, KICEM, 11(5), pp. 65-74.

Sotiropulos, S.N. (1991). "Statis response of bridge superstructures made of fiber reinforced plastic.” MS thesis, West Virginia Univ., Morgantown, W. Va.

Stahl, D.C, Wolfe, R.W., and Begel, M. (2004). "Improved analysis of timber rivet connections.” J. Struct. Eng., 130(8), pp. 1272-1279.

[ References 제목 : 나눔스퀘어EB 12.5P, 장평 100%,
줄간격 160%, 문단위 10P, 문단 아래 5P ]
[ ★ 영문 표기 ]

[ References 내용 : 조선일보명조 9.5P, 장평 98%, 자간 –5,
줄간격 130%,  내어쓰기 15P ]
[ ★ 영문표기, 알파벳 순서 정렬, 참고문헌 표기서식 준수 ]

[ ★ 괄호 띄어쓰기 표기

: 영문✔(영문) / 국문(국문) / 국문(영문) / 영문✔(숫자) ]

★★ 해당 논문은 논문작성의 이해를 돕기 위해 재구성/편집하였으므로, 관련 논문과는 상관이 없습니다. ★★

EVMS 최종공사비 예측 모델 최적성과지수에 대한 고찰

- 최종공사비 예측 모델 최적성과지수에 대한 고찰 -

이건설1 ․ 김토목2 ․ 김태이3 ․ 한건축4*

* Corresponding author: Han, Gunchuk, Department of Civil Engineering, Korea University, 1101 Korea Science & Technology Center B/D, 22 Teheran-ro 7-gil, Gangman-gu, Seoul, Korea

E-mail: kicem@kicem.or.kr

Received May 22, 2016: revised June 30, 2016

accepted July 1, 2016

1한국대학교 건축공학과 박사후연구원 ․  2한국대학교 건축공학과 박사과정 ․  3한국대학교 건축공학과 교수 ․  4한국대학교 토목공학과 교수

A Study of the Best Performance Index for Estimate at Completion

Forecasting Model on the Earned Value Management System (EVMS)

Lee, Gunseol1, Kim, Toomok2, Kim, Tae3, Han, Gunchuk4*

1Post-Doctoral Researcher, Department of Architectural Engineering, Korea University

2Grauduate Student, Department of Architectural Engineering, Korea University

3Professor, Department of Architectural Engineering, Korea University

4Professor, Department of Civil Engineering, Korea University

Abstract : On 1 July, 2000, the Ministry of Construction and Transportation announced the Earned Value Management System will be applied in public sector soon. However the arguments over the EVMS applied to our unique construction environment still exist and create strong concerns and worries among some experts it would be another mistakes proposed by the government. We do know the EVMS comes from C/SCSC which was first released by the United States Department of Defense in December 1967, and proved very powerful and efficient project management tool from a lot of practices. Although it is an excellent tool, we can not ignore our many experienced failures appling foreign system due to the differences of construction culture and law between the Korean and US construction industries.

Keywords : Earned Value, Earned Value Management System

1. 서론

1.1 연구의 배경 및 목적

1.1.1 연구의 배경

건설산업기본법에 공공부문 공사의 효율적 관리를 목적으로 EVMS (Earned Value Management System)가 도입이 입법 예고됨으로서 Earned Value (EV)에 대한 관심이 높아지고 있다. EV는 단순하지만 매우 실용적인 개념으로, 1967년 이후 미국 국방성(DOD)에 의해 비용증가위험이 높은 주요 사업에 적용되어온 Cost/ Schedule Control Systems Criteria (C/SCSC)에 기반을 두고 있으며(Singh, 1991; Niemann, 1991; Yang et al., 2004), C/SCSC의 다양한 관리기준을 민간사업에 맞도록 단순화한 개념이 EVMS이다. 그러나 국내에 도입된 많은 외국의 건설관련 제도 및 관리체계들이, 국내의 준비소홀 또는 이론에 대한 집착 등으로 결국 용두사미의 전철을 밟았음을 직시할 필요가 있다.

연구에서 적용되는 EAC예측 모델에 대한 신뢰성 검증방법은 각 모델에 적용되는 성과지수들을 검증된 지수들로 세분화한 후, 각 성과지수별 EAC 추정비용과 최종 실적공사비와의 오차를 사업진도에 따라 비교 분석함으로서<Table 1>, 성과지수에 따른 EAC 모델별 신뢰성 및 국내 공사현실에 적합한 EAC 예측모델을 제안하고자 한다<Fig. 2>. 국내 여건상 연구대상사례가 매우 제한적이므로 연구결과 일반화에 무리는 있지만 국내 건설환경의 특수성을 시사하는 충분한 의미가 있다(Yang & Kim, 2017).

Fig. 1. EAC prediction of performance indices for construction A

Norouzi and Isaac (2015)의 건축가와 고객 관계에서 의사소통의 어려움을 관리하기 위해 기술 및 인본주의적 특성의 관점에서 건축 설계 실무에 효과적인 의사소통 방법 및 전략적 방법을 도입했다.

Table 1. Error rate for construction A

(Unit : %)

Error rate	CPI1	CPI3	CPIC	CI	SCI
Average error (total)	-0.68	-13.48	-10.49	-11.66	1.45
Standard deviation (total)	23.56	27.27	11.86	11.92	28.03
Average error (>25)	2.12	-3.37	-5.12	-3.92	-4.99
Standard deviation (>25)	13.56	9.53	6.31	4.65	6.21
Average error (>50)	2.16	-0.02	-1.92	-1.71	-1.86
Standard deviation (>50)	11.21	6.84	3.79	3.31	3.78

1.2 연구의 범위 및 방법

본 연구는 EVMS의 여러 기능 중 국내 적용 EV자료를 활용하여 통계적으로 준공시점의 최종 공사비를 추정하는 다양한 성과지수(Performance Index)별 EAC (Estimate at Completion, EAC) 모델들의 신뢰성을 검증하는 것으로 연구의 범위를 한정하였다<Fig. 1>.

EV자료를 이용한 최종공사비 예측기법은 상세견적방법과 공식을 이용한 통계적 예측방법으로 구분된다(Hong, 2017).

2. 성과 지수별 EAC 예측

2.1 조사대상 프로젝트 개요

2.1.1 조사대상 프로젝트

본 연구를 위한 EAC 예측 조사 대상 프로젝트는 L건설의 PMS를 통해 EV자료가 정상적으로 축적된 10개 프로젝트를 대상으로 하였으나, 프로젝트가 정상적으로 종료되지 않았거나,  자료가 체계적으로 축적된 일반건축 3개소, 토목 1개소, 주택 1개소 등 총 5개 프로젝트로 제한했다.

5개 프로젝트 모두 확정금액계약이며, 반건축과 아파트 프로젝트는 민간공사이고, 토목 프로젝트는 발주자가 공공기관이다.

[eqn: CVT``=` {C _{Sa} -C _{Se}} over {C _{T}}]              (1)

[eqn: C _{Sa} :과목(그룹)별실제공사비# C _{Se} `:`과목(그룹)별`예측공사비# C _{T`} :과목총공사비(실제)]

5개 프로젝트 모두 확정금액계약이며, 반건축과 아파트 프로젝트는 민간공사이고, 토목 프로젝트는 발주자가 공공기관이다. 본 연구를 위한 EAC 예측 조사 대상 프로젝트는 L건설의 PMS를 통해 EV자료가 정상적으로 축적된 10개 프로젝트를 대상으로 하였으나, 프로젝트가 정상적으로 종료되지 않았거나, 자료가 체계적으로 축적된 일반건축 3개소, 토목 1개소, 주택 1개소 등 총 5개 프로젝트로 제한했다. ① 5개 프로젝트 모두 확정금액계약이며, ② 반건축과 아파트 프로젝트는 민간공사이고, ③ 토목 프로젝트는 발주자가 공공기관이다. 본 연구를 위한 EAC 예측 조사 대상 프로젝트는 L건설의 PMS를 통해 EV자료가 정상적으로 축적된 10개 프로젝트를 대상으로 하였으나, 프로젝트가 정상적으로 종료되지 않았거나, 자료가 체계적으로 축적된 일반건축 3개소, 토목 1개소, 주택 1개소 등 총 5개 프로젝트로 제한했다.5개 프로젝트 모두 확정금액계약이며, 반건축과 아파트 프로젝트는 민간공사이고, 토목 프로젝트는 발주자가 공공기관이다.

Fig. 2. EAC prediction flow for construction A

Average error (total)

Standard deviation (total)

Average error (>25)

Standard deviation (>50)

Average error (>50)

Standard deviation (>25)

<Fig. 2>와 같이, 본 연구를 위한 EAC 예측 조사 대상 프로젝트는 L건설의 PMS를 통해 EV자료가 정상적으로 축적된 10개 프로젝트를 대상으로 하였으나, 프로젝트가 정상적으로 종료되지 않았거나, 자료가 체계적으로 축적된 일반건축 3개소, 토목 1개소, 주택 1개소 등 총 5개 프로젝트로 제한했다.

2.1.2 조사대상 프로젝트

5개 프로젝트 모두 확정금액계약이며, 반건축과 아파트 프로젝트는 민간공사이고, 토목 프로젝트는 발주자가 공공기관이다. 본 연구를 위한 EAC 예측 조사 대상 프로젝트는 L건설의 PMS를 통해 EV자료가 정상적으로 축적된 10개 프로젝트를 대상으로 하였으나, 프로젝트가 정상적으로 종료되지 않았거나, 자료가 체계적으로 축적된 일반건축 3개소, 토목 1개소, 주택 1개소 등 총 5개 프로젝트로 제한했다. 5개 프로젝트 모두 확정금액계약이며, 반건축과 아파트 프로젝트는 민간공사이고, 토목 프로젝트는 발주자가 공공기관이다.

2.1.3 조사대상 프로젝트

1) EAC 예측 조사

본 연구를 위한 EAC 예측 조사 대상 프로젝트는 L건설의 PMS를 통해 EV자료가 정상적으로 축적된 10개 프로젝트를 대상으로 하였으나, 프로젝트가 정상적으로 종료되지 않았거나, 자료가 체계적으로 축적된 일반건축 3개소, 토목 1개소, 주택 1개소 등 총 5개 프로젝트로 제한했다<Table 2>.

2) EAC 예측 조사

5개 프로젝트 모두 확정금액계약이며, 반건축과 아파트 프로젝트는 민간공사이고, 토목 프로젝트는 발주자가 공공기관이다. Isaac et al. (2008)의 연구에 따르면 설계변경이 제안되면 설계주제를 통해 요구사항(설계변경)에 따른 건물구성요소의 연관성과 간섭 및 충돌요소를 알려줄 수 있는 CCT (change control tool)를 제안하였다.

Table 2. Error rate for EAC prediction error rate for EAC prediction error rate for EAC prediction

Error rate	CPI1	CPI3	CPIC	CI	SCI
Average error (total)	-0.68	-13.48	-10.49	-11.66	1.45
Standard deviation (total)	23.56	27.27	11.86	11.92	28.03
Average error (>25)	2.12	-3.37	-5.12	-3.92	-4.99
Standard deviation (>25)	13.56	9.53	6.31	4.65	6.21
Average error (>50)	2.16	-0.02	-1.92	-1.71	-1.86
Standard deviation (>50)	11.21	6.84	3.79	3.31	3.78

a) HBS6

b) HBS7

Fig. 3. Load-Displacement Curve of shear specimens

3. 결론

국내에서 EVMS가 적용된 사례는 매우 드물다. 그러나 EVMS 실시를 앞두고 EVMS 적용에 대한 논란은 계속되고 있다.

연구에서 적용되는 EAC예측 모델에 대한 신뢰성 검증방법은 각 모델에 적용되는 성과지수들을 검증된 지수들로 세분화한 후, 각 성과지수별 EAC 추정비용과 최종 실적공사비와의 오차를 사업진도에 따라 비교 분석함으로서, 성과지수에 따른 EAC 모델별 신뢰성 및 국내 공사현실에 적합한 EAC 예측모델을 제안하고자 한다. 국내 여건상 연구대상사례가 매우 제한적이므로 연구결과 일반화에 무리는 있지만 국내 건설환경의 특수성을 시사하는 충분한 의미가 있다.

국내 여건상 연구대상사례가 매우 제한적이므로 연구결과 일반화에 무리는 있지만 국내 건설환경의 특수성을 시사하는 충분한 의미가 있다.

감사의 글

본 연구는 건설교통부 R&D정책인프라(06기반구축A03) 및 건설기술혁신사업(05기반구축D05-01) 결과의 일부임.

References

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요약 : 2000년 7월 1일 건설교통부는 EVMS를 공공부문에 도입하는 것을 입법예고하였다. 그러나 EVMS에 대한 논란은 계속되고 있고, 일부 전문가들은 정부에 의해 제안된 또 하나의 실패사례가 될 것이라는 강한 의문을 제기하고 있다.  EVMS는 미국 국방성에 의해 1967년부터 많은 프로젝트에 적용되어 강력하고 효율적인 프로젝트 관리 도구로 검증된 C/SCSC에 기반을 두고 있다. 그러나 그것이 아무리 훌륭한 도구라 할지라도 한국과 미국 건설사업 환경 및 제도의 차이로 인해 미국의 건설체계 도입 적용의 많은 실패 경험을 무시할 수 없다.  본 논문은 그 동안 국내에 적용된 일부 EV자료를 통해 EVMS의 가장 중요한 기능중 하나인 최종사업비예측(EAC) 모델에 대한 국내환경 적합성 및 신뢰성을 검증하여 EVMS의 성공적인 국내 도입에 일조 하고자 한다.

키워드 : EVMS, 최종사업비예측, 비용성과지수